Олег Вольнов - C++ Systems Engineer

Олег Вольнов

C++ Systems Engineer

Хорошая книга по C++ — это не та, где просто перечислены классы и операторы. Это книга, которая учит мыслить в парадигме производительности, безопасности и контроля. Для меня важно, чтобы автор показывал, как устроен стек вызовов, как работает аллокатор, и почему RAII — не просто паттерн, а образ жизни. Книга должна готовить не студента, а инженера — только тогда она заслуживает рецензии на этой странице.

Содержание:

Меня зовут Олег. Я системный инженер и разработчик на C++ с более чем 10-летним опытом в области разработки высокопроизводительных приложений, драйверов, сетевых сервисов и встроенного ПО. Я работал с низкоуровневым кодом, оптимизировал работу под конкретные архитектуры и внедрял критичные модули в продуктах, где цена ошибки — потеря миллионов.

Я делюсь рецензиями на книги по C++. Это не поверхностные обзоры, а инженерный разбор содержания: насколько глубоко раскрыты темы памяти, многопоточности, STL, шаблонов, метапрограммирования, работы с компилятором. Я читаю издания с позиции того, кто пишет код, запускающийся в реальном железе — и тестирующийся не через UI, а через unit-tests, debug и perf-tools.

Образование и профессиональная подготовка

Мой путь в программировании начинался с алгоритмов и математики, но быстро ушел в сторону низкоуровневого кода и оптимизации. Я получил профильное образование и регулярно прохожу курсы и сертификации, чтобы быть в курсе новых стандартов C++ и практик в индустрии.

  • Специалист по «Программному обеспечению автоматизированных систем» — НТУУ «КПИ», 2010
  • C++ Certified Professional Programmer — CPP Institute
  • Advanced C++ — Udemy (разделы: memory model, concurrency, templates)
  • Member of ISO C++ Study Group (observer role since 2022)

Мой опыт и ключевые проекты

Я участвовал в проектах, связанных с телекоммуникациями, обработкой видео, финансовыми вычислениями и встроенными системами. Большая часть моей работы — это оптимизация, профилирование, безопасное обращение с памятью и параллельные вычисления. Мне близка философия разработки «ближе к железу», где каждая утечка или лишний syscall имеет значение.

Примеры проектов, в которых я работал:

  • NeuroStream Engine — библиотека обработки сигналов с низкой задержкой (C++17 + SIMD). Разработал ядро цифровой фильтрации и анализа сигналов с использованием SIMD-инструкций (SSE/AVX). 
  • RTComm Daemon — системный VoIP-сервис с ZeroMQ и многопоточностью. Реализовал демона для маршрутизации VoIP-трафика. Архитектура — многопроцессная, с разделением на pipeline-модули: прием, буферизация, шифрование и доставка. 
  • RiskCore Calc — ядро расчета финансовых моделей (C++14, math opt). Проектировал модуль оценки риска в портфелях. Реализованы алгоритмы Монте-Карло с SIMD и многопоточными оптимизациями. Использовал Eigen, собственные memory pools и профилировал через perf/VTune. Выигрыш в производительности составил до 3.7x на реальных данных.
  • VideoDriverSDK. Создал SDK для работы с видеокартами на уровне encoder pipeline. Протокол взаимодействия — через shared memory и ring-buffer. Использовал C-style ABI, volatile-структуры и атомарные флаги для синхронизации. Внедрил fallback-режим на случай перегрева или сбоя GPU.
  • IoTCore Sync — система синхронизации времени для прошивок (FreeRTOS + C++). Написал модуль для микроконтроллеров STM32 с поддержкой NTP over UDP и fallback через SPI. Использовалась архитектура с минимальным footprint, приоритетные очереди задач (RTOS-level) и реализация watchdog-перезапуска. 

Зоны моей технической компетенции

Я работаю с C++ начиная с стандарта C++98, но активно использую современные возможности из C++17 и C++20. Специализируюсь на системной разработке, многопоточности, работе с памятью и шаблонах. Осознаю границы языка, умею контролировать сборку, профилировать, отлаживать и измерять.

Область / Технология Работаю с... года Применение
C++ (98 → 20) с 2011 года Приложения, сервисы, embedded, HPC
STL / Boost с 2013 года Структуры данных, алгоритмы, утилиты
Pthreads / std::thread с 2015 года Многопоточность, синхронизация
Templates / SFINAE / CRTP с 2017 года Абстракции, метапрограммирование
Valgrind / perf / gprof с 2014 года Профилирование, отладка
CMake / Ninja / Conan с 2016 года Сборка, деплой, кросс-компиляция

Часто задаваемые вопросы про C++ (отвечаю как инженер)

С чего начать изучение C++ в 2025 году?

Начинающим рекомендую сразу осваивать современный C++, начиная минимум с стандарта C++17. Начните с книг вроде “С++. Практика многопоточного программирования” от Энтони Уильямс и “Программирование на языке C++: практический курс” от Марины Огневой. Изучите основы: RAII, указатели, ссылки, классы, исключения. Затем переходите к шаблонам, STL и многопоточности. Очень важно сразу практиковаться: решайте задачи, пишите простые приложения и смотрите на поведение кода в отладчике.


Почему C++ все еще востребован, несмотря на другие языки?

Потому что C++ — это язык, который позволяет управлять ресурсами вручную, без потери производительности, и при этом предоставляет возможности ООП и обобщенного программирования. Он незаменим там, где важны миллисекунды: в играх, embedded, финансах, операционных системах, драйверах. Современные стандарты делают C++ безопаснее, удобнее и мощнее. А совместимость с C делает его универсальным выбором для системной инженерии.


Чем отличается C++20 от предыдущих стандартов?

C++20 принес ряд мощных возможностей: концепты, ranges, coroutines, modules, улучшенные шаблоны, constexpr расширения и т.д. Это большой шаг к выразительности и читаемости. Он помогает упростить generic-код, повысить compile-time безопасность и ускорить разработку. Для production-ready разработки я использую C++20 с дополнительной проверкой на поддержку компилятором (GCC, Clang, MSVC).


Нужно ли знать C, чтобы хорошо писать на C++?

Не обязательно, но очень желательно. C — основа понимания памяти, стеков, указателей, аллокации. Даже если вы работаете на C++ в high-level стиле (с STL и RAII), знание C поможет вам глубже понимать, как работает new/delete, что происходит при копировании объектов, как устроены вызовы функций. Особенно полезно при разработке на уровне системных API или при отладке сложных крашей.


Что самое сложное для новичка в C++?

Обычно это управление памятью, работа с указателями и понимание поведения объектов (особенно копирование и перемещение). Также новичков пугает большое количество синтаксических конструкций и концепций. Мой совет: не пытайтесь сразу охватить все. Идите от простого к сложному: сначала базовые конструкции, потом классы, потом шаблоны и finally — многопоточность и оптимизация. И да, используйте статический анализ и отладчик с первых дней.

Книги, которые я лично рекомендую для изучения C++