Книги: Data Science

Предсказательная аналитика с KNIME // Асито Ф.

Учебник по визуальной аналитике с KNIME — прогнозирование без кода и настройка моделей.

362
2025
Русский

Data Science: проблемы и решения // Ватьян А.С., Гусарова Н.Ф., Добренко Н.В.

Сборник типовых проблем в Data Science и решений на Python — с примерами, кодом и пояснениями.

221
2025
Русский

Прикладная линейная алгебра для исследователей данных // Майк Икс Коэн

Пособие по линейной алгебре с акцентом на практическое применение в задачах анализа данных.

328
2023
Русский

Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение // Джейк Вандер Плас

Пособие показывает, как решать нестандартные задачи с помощью Python — от алгоритмов до анализа данных.

592
2024
Русский

Data Science. Инсайдерская информация для новичков // Кэти О’Нил

Книга раскрывает реальную картину профессии Data Scientist — с чем сталкиваются новички и к чему готовиться.

368
2019
Русский

Математика для Data Science // Томас Нилд

Пособие по математике, нужной для Data Science — линейная алгебра, вероятности и статистика.

352
2025
Русский

Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python // А.В. Протодьяконов

Книга обучает реализации ключевых алгоритмов Data Science на Python: от регрессий до кластеризации.

391
2022
Русский

Изучаем основы Python. Практический курс для дата-аналитиков // Павел Меликов

Практический курс по Python для аналитиков: pandas, NumPy, визуализация и подготовка отчётов.

480
2023
Русский

Основы инженерии данных: как создавать надежные системы обработки данных // Д. Рис, М. Хоусли

Издание объясняет ключевые навыки Data Engineering: пайплайны, ETL, хранилища и обработка данных.

466
2024
Русский

Python для анализа данных: учебное пособие // Роберт Гарафутдинов

Практика анализа данных на Python с использованием pandas, matplotlib и Jupyter Notebook.

277
2024
Русский
Страница 1 из 2
Книги по Data Science для начинающих считаются ключевым ресурсом для тех, кто хочет овладеть основами анализа данных и машинного обучения. Эти издания предоставляют базовые знания и практические навыки, необходимые для работы с большими данными, статистическим анализом и созданием моделей. Руководства помогают сформировать фундаментальное понимание методов и инструментов, используемых в Data Science, что делает их незаменимым материалом для старта в этой области.

Как выбрать лучшие книги по Data Science?

При выборе книги по Data Science важно учитывать несколько ключевых факторов:
  • Целевая аудитория. 
    Подберите пособие, которое соответствует вашему уровню подготовки — от абсолютного новичка до уверенного пользователя.
  • Объем практических задач. 
    Выбирайте книги с большим количеством упражнений и проектов, которые помогут закрепить полученные знания.
  • Актуальность материалов. 
    Обратите внимание на издания, которые охватывают современные методы и технологии.
  • Структура и доступность изложения. 
    Предпочтение следует отдавать пособиям, где материал подается последовательно и доступно.
  • Поддержка онлайн-ресурсами. 
    Книги с доступом к онлайн-материалам и кодом примеров помогут вам быстрее освоить тему.
  • Рецензии и рекомендации.
    Изучите отзывы и рекомендации других специалистов, чтобы убедиться в качестве и пользе книги.

Почему стоит читать книги по Data Science?

Книги по дата сайнс предоставляет ряд значительных преимуществ для тех, кто стремится углубить свои знания в этой области. Во-первых, книги дают структурированное и последовательное изложение материала, что позволяет формировать целостное понимание предмета. Во-вторых, изучение книг позволяет осваивать теорию и одновременно применять ее на практике через упражнения и проекты, что ускоряет процесс обучения. Также, учебники по Data Science помогают развить критическое мышление и аналитические навыки, что важно для успешного решения задач, связанных с анализом данных.
Благодаря глубине и полноте материала, который часто охватывают такие издания, вы получаете возможность не только понять базовые концепции, но и научиться использовать современные инструменты и технологии, применяемые в дата сайнс. Чтение специализированных книг способствует вашему профессиональному развитию, позволяя уверенно двигаться в направлении успешной карьеры.
Изучение Data Science через книги — это фундаментальный шаг к развитию навыков работы с данными и созданию успешной карьеры в этой сфере. Выберите качественные издания, чтобы получить необходимую теоретическую базу и закрепить её через практические примеры и проекты. Не упустите возможность скачать книги по Data Science на русском языке на нашем сайте и начните свой путь в мир анализа данных уже сегодня!