Книги: Data Science
«Data Science: проблемы и решения» // Ватьян А.С., Гусарова Н.Ф., Добренко Н.В.
Подробное пособие по ключевым вызовам и методам их решения в области Data Science
«Прикладная линейная алгебра для исследователей данных» // Майк Икс Коэн
Учебник помогает укрепить знания в ключевых концепциях линейной алгебры
«Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение» // Джейк Вандер Плас
Предлагаем углубить знания в области обработки и визуализации данных
«Data Science. Инсайдерская информация для новичков» // Кэти О’Нил
Разберитесь в технической стороне Data Science и в работе индустрии
«Математика для Data Science» // Томас Нилд
Получите математический фундамент, необходимым для работы в Data Science
«Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python» // А.В. Протодьяконов
Перед вами подробное поосбие по ключевым алгоритмам Data Science, их принципам работы
«Изучаем основы Python. Практический курс для дата-аналитиков» // Павел Меликов
Руководство научит использовать библиотеки pandas, numpy и другие популярные инструменты для анализа данных
«Основы инженерии данных: как создавать надежные системы обработки данных» // Д. Рис, М. Хоусли
Современный учебник для тех, кто только начинает свой путь в инженерии данных
«Python для анализа данных: учебное пособие» // Роберт Гарафутдинов
Научитесь работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib для анализа данных
«Основы Python для Data Science» // Кеннеди Берман
Детальные инструкции по применению библиотек Python, таких как Pandas, NumPy и Matplotlib для анализа данных
Как выбрать лучшие книги по Data Science?
- Целевая аудитория.
Подберите пособие, которое соответствует вашему уровню подготовки — от абсолютного новичка до уверенного пользователя. - Объем практических задач.
Выбирайте книги с большим количеством упражнений и проектов, которые помогут закрепить полученные знания. - Актуальность материалов.
Обратите внимание на издания, которые охватывают современные методы и технологии. - Структура и доступность изложения.
Предпочтение следует отдавать пособиям, где материал подается последовательно и доступно. - Поддержка онлайн-ресурсами.
Книги с доступом к онлайн-материалам и кодом примеров помогут вам быстрее освоить тему. - Рецензии и рекомендации.
Изучите отзывы и рекомендации других специалистов, чтобы убедиться в качестве и пользе книги.