Книги: Data Science
«Основы инженерии данных: как создавать надежные системы обработки данных» // Д. Рис, М. Хоусли
Современный учебник для тех, кто только начинает свой путь в инженерии данных
«Python для анализа данных: учебное пособие» // Роберт Гарафутдинов
Научитесь работать с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib для анализа данных
«Основы Python для Data Science» // Кеннеди Берман
Детальные инструкции по применению библиотек Python, таких как Pandas, NumPy и Matplotlib для анализа данных
«Data Science в действии» // Леонард Апельцин
Углубите свои знания в области Data Science вместе с этим современным пособием
«Разберись в Data Science» // Алекс Дж. Гатман
Освойте науку о данных на практических примерах
«Python для Data Science» // Юлий Васильев
Изучите анализ данных и машинное обучение с помощью Python вместе с этим учебником
Как выбрать лучшие книги по Data Science?
- Целевая аудитория.
Подберите пособие, которое соответствует вашему уровню подготовки — от абсолютного новичка до уверенного пользователя. - Объем практических задач.
Выбирайте книги с большим количеством упражнений и проектов, которые помогут закрепить полученные знания. - Актуальность материалов.
Обратите внимание на издания, которые охватывают современные методы и технологии. - Структура и доступность изложения.
Предпочтение следует отдавать пособиям, где материал подается последовательно и доступно. - Поддержка онлайн-ресурсами.
Книги с доступом к онлайн-материалам и кодом примеров помогут вам быстрее освоить тему. - Рецензии и рекомендации.
Изучите отзывы и рекомендации других специалистов, чтобы убедиться в качестве и пользе книги.