Михаил Скоробогатов - Software Development Expert

Михаил Скоробогатов

Software Development Expert

Хорошая книга для программиста — это не просто набор глав с кодом. Это знание, которое можно внедрить в реальную разработку. Я уважаю книги, которые учат решать задачи, видеть компромиссы, думать о читаемости, сопровождении и производстве программного продукта, а не просто о фичах. Такие книги — редкость, но именно их я рекомендую.

Содержание:

Меня зовут Михаил. Я эксперт по разработке программного обеспечения с более чем 12-летним опытом в индустрии. Работал в международных компаниях, стартапах, менторил разработчиков и выстраивал процессы от архитектуры до код-ревью. Мой фокус — это не только “писать код”, но и создавать инженерные решения, которые выдерживают время, нагрузку и командный рост.

Я создаю рецензии на книги для программистов — не на узкоспециализированные справочники, а на те, которые развивают профессиональное мышление. Алгоритмы, паттерны, документация, API-дизайн, командная работа, карьера, техническое лидерство — все, что превращает разработчика в инженера. Мои обзоры помогают не просто выучить синтаксис, а понять, как работать в индустрии, строить устойчивую карьеру и мыслить стратегически.

Образование и постоянное развитие

Я получил классическое техническое образование и сразу начал практиковать — на фрилансе, в продуктовых компаниях, на стажировках. Затем прошел путь до технического лида, менторил junior-разработчиков, вел архитектурные сессии и участвовал в выборе технологий на уровне компании. Убежден, что инженер должен учиться всю жизнь — и книги в этом помогают.

  • Инженер-программист — Харьковский национальный университет имени В. Н. Каразина, 2007
  • Software Architecture & Design Patterns — Coursera / University of Alberta
  • Certified Scrum Developer (CSD)
  • Программа “Tech Leadership” — EPAM Internal Track

Проекты, которые повлияли на мое мышление

Я работал над системами с миллионами пользователей, над микросервисами, клиент-серверной архитектурой, мобильными SDK и REST API. Отвечал за архитектуру, масштабирование, документацию и командное взаимодействие. Я создаю инфраструктурные решения, которые лежат в основе b2b-продуктов, облачных платформ и корпоративных SDK. Особое внимание уделяю вопросам наблюдаемости, производительности, отказоустойчивости, документации и Developer Experience. Работаю со стеком Java, Go, Python, gRPC, REST, OpenAPI, Kubernetes, Prometheus, Grafana, GitOps и CI/CD.

Примеры моих проектов

  • DocAPI — гайд по API-дизайну и документация. Создал корпоративный стандарт API-дизайна с фокусом на REST/JSON: стандартизация названий endpoint'ов, структуры ошибок, версионирования и ответа сервера. Автоматическая генерация документации на основе OpenAPI + Swagger + Redoc. Применяется в десятках команд.
  • SDKBuilder — модульный SDK для мобильных клиентов. Разработал SDK на Kotlin/Swift с поддержкой модульности, обратной совместимости и гибкой логики конфигурации. Внедрил слоистую архитектуру с clear interface boundary, поддержку офлайн-режима, метрик и версионирования. Применяется в white-label продуктах.
  • CoreFlow — ядро микросервисной платформы. Архитектура с fault tolerance, circuit breaker, retry, rate limiting и логированием. Внедрил observability через Prometheus + Grafana + OpenTelemetry. Построил стратегию обновлений без downtime, провел аудит производительности и внедрил k6-тестирование.
  • MentorSpace — внутренняя платформа развития инженеров. Создал систему карьерных треков, регулярных one-to-one встреч, менторской поддержки и технической экспертизы. Платформа помогает выстраивать T-shaped подход, отслеживать прогресс и синхронизировать цели инженера с бизнес-задачами.

Технологии и темы, в которых я силен

Я не ограничен языком программирования. Работаю с Python, Java, JS, Go — в зависимости от задачи. Главное — архитектурное мышление, работа с Legacy, понимание циклов разработки, подходов к проектированию API и взаимодействию в командах.

Область / Подход Работаю с... года Где применяю / Почему важно
Алгоритмы и структуры данных с 2009 года Интервью, оптимизация, фундамент
REST / gRPC / OpenAPI с 2014 года Проектирование внешних и внутренних интерфейсов
CI/CD и автоматизация с 2016 года Надежные и быстрые поставки изменений
Clean Code / Refactoring с 2015 года Улучшение читаемости и сопровождения
Ведение технических собеседований с 2017 года Отбор, рост и оценка инженеров
Code Review / Team Culture с 2018 года Качество, рост, инженерная зрелость

Часто задаваемые вопросы

Какой подход к проектированию API вы считаете наиболее устойчивым в долгосрочной перспективе?

Если вы разрабатываете API для долгоживущей системы или внешних интеграций, ключевое — предсказуемость и совместимость. Я использую REST как базовый стиль, придерживаюсь четких naming conventions, версии указываю в URL (v1, v2), а ошибки оформляю через стандартизированный JSON. Очень важно заранее спроектировать domain model и предусмотреть поля под расширение. Добавление — да, изменение — только через версионирование.


Что самое важное в архитектуре SDK для внешних разработчиков?

Для меня критичны три вещи: модульность, стабильность интерфейса и подробная документация. SDK — это публичное лицо вашей платформы. Его нужно тестировать не только юнитами, но и интеграционно, в реальных сценариях. Хороший SDK не навязывает архитектуру, имеет fallback-механизмы, логгирование и метрики. И обязательно — backward compatibility, чтобы не ломать чужие приложения.


Как выстраивать техническое лидерство в инженерной команде?

Лидерство — это не о том, чтобы быть самым умным. Это о создании условий, при которых другие растут. Я считаю, что инженер должен видеть свой карьерный трек, знать, за что его оценивают, и понимать, как улучшать компетенции. Внутренние гильдии, менторство, тех-ревью, публичные demo и документация — инструменты не только для контроля, но и для развития зрелой инженерной культуры.


Какие метрики вы отслеживаете в микросервисной архитектуре?

В первую очередь — latency, error rate, throughput, saturation (модель RED/SUSE). Плюс бизнесовые метрики вроде успешных заказов, времени ответа API и состояния очередей. Также важно логировать причины ошибок (structured logging) и внедрить tracing (например, через OpenTelemetry). Без метрик вы не управляете системой, вы просто находитесь внутри нее.

Это именно те книги, которые я использую в работе