Содержание:
Я Кирилл, backend-разработчик, специализируюсь на языке Go с 2016 года. За это время я участвовал в создании распределенных систем, микросервисной архитектуры, API-серверов и CLI-инструментов — все это на продакшене, в реальных проектах. Go стал для меня не просто языком, а инженерным инструментом, который позволяет строить надежные, масштабируемые решения без лишней сложности.
Здесь, на этом сайте, я делюсь рецензиями на книги по Go — от вводных пособий до книг по high-load, concurrency и сетевому программированию. Я читаю не глазами новичка и не теоретика — а как инженер, который проверяет: можно ли по этой книге реально учиться и применять знания в боевых условиях? Если пособие пустое или устаревшее — я скажу об этом прямо. Если в нем есть архитектурные идеи, удобные паттерны или грамотное объяснение goroutines и каналов — она попадет в мои рекомендации.
Образование и сертификация: как я пришел к Go
Я начал как Python-разработчик, но быстро понял, что мне ближе системы, где важна скорость, контроль и предсказуемость. Поэтому Go стал для меня логичным шагом: он лаконичен, быстро компилируется, отлично масштабируется и просто читается в команде. Я не только прошел курсы и сертификации, но и систематически внедрял Go в реальных продакшн-проектах.
- Бакалавр «Информационные системы и технологии» —УКУ, 2015
- Advanced Golang Development — IT STEP University
- Practical Distributed Systems with Go — Udemy
- Go Performance and Concurrency Deep Dive — Ardan Labs
Практика и ключевые проекты на Golang
Я разрабатывал сервисы с высокой нагрузкой, взаимодействующие по gRPC, REST и WebSockets. Реализовывал брокеры событий, воркеры, системы логирования, клиентские SDK, CLI-утилиты. Для меня важно, чтобы каждый проект не просто работал, а был читаемым, протестированным и поддерживаемым. Моя экспертиза формировалась не в теории, а в реальной разработке.
Проекты, в которых я применяю Go
- GoDeliver — API-шлюз для логистической платформы. Реализовал API-шлюз, обрабатывающий десятки тысяч заявок в день. Использовал Go + Gin + Redis в качестве кеша. Очереди на базе Kafka, SLA-мониторинг через Prometheus + Grafana.
- LogFan — микросервис агрегации логов. Разработал внутренний сервис сбора логов через gRPC стримы, с буферизацией и доставкой в централизованный лог-стек (Kafka → Elasticsearch). Особое внимание уделял fault-tolerance, с backpressure и graceful shutdown.
- ToolBoxCLI — CLI-утилита для автоматизации DevOps-задач. Создал кроссплатформенное CLI-приложение на Cobra. Команды: деплой, миграции, лог-аудит, работа с S3 и GitLab API. Встроена система валидации конфигурации и логирования.
Моя сильная сторона — инженерный подход: я проектирую архитектуру с прицелом на масштабируемость, поддержку и мониторинг. Активно применяю gRPC, Kafka, PostgreSQL, Redis, Prometheus, OpenTelemetry, хорошо знаю стандартную библиотеку Go, и использую чистую архитектуру, паттерны CQRS и Event-Driven. Также мне близки принципы DevOps-культуры и observability.
Инструменты, с которыми я работаю ежедневно
Go сам по себе минималистичен, но требует правильной экосистемы. В своих проектах я применяю проверенные подходы: строгая типизация, тестирование, линтинг, контроль зависимостей и минимизация магии. Мне близки идеи “less is more” и отказ от лишней абстракции.
| Инструмент / Подход | Работаю с... года | Применение в практике |
| Go | с 2016 года | Бэкенд, микросервисы, CLI, парсеры, воркеры |
| gRPC + Protocol Buffers | с 2018 года | Быстрые и типизированные API |
| PostgreSQL + sqlx | с 2017 года | Простое взаимодействие без ORM-магии |
| Docker + Compose | с 2018 года | Локальная инфраструктура и CI-пайплайны |
| Redis / NATS / Kafka | с 2019 года | Асинхронные очереди и pub/sub-механизмы |
| Cobra / Viper | с 2020 года | CLI-приложения с конфигурацией и аргументами |
Часто задаваемые вопросы о языке Go (от разработчика к разработчику)
Почему Go, а не Rust или Python?
Go — это про простоту и скорость разработки, особенно для микросервисов, API и CLI. Rust дает больше контроля, но требует больше усилий и знаний. Python удобен для скриптов и ML, но проигрывает в производительности и типизации. Go — золотая середина между читаемостью, производительностью и поддерживаемостью. Языку можно доверить продакшен, и в то же время легко обучать команду.
Golang — это только для микросервисов?
Нет. Он подходит не только для микросервисов, но и для:
- написания CLI-инструментов,
- сетевых сервисов и прокси,– парсеров, конвертеров и генераторов,
- серверов WebSocket или gRPC,
- системного кода, если не нужны низкоуровневые оптимизации.
Я использовал Go даже для написания собственного CI-агента.
Нужен ли фреймворк в Go, как в других языках?
В нем философия обратная: чем меньше фреймворков — тем лучше. Я предпочитаю использовать стандартную библиотеку, net/http, либо легкие обертки вроде Chi или Echo. Сложные фреймворки вроде Gin могут скрыть важные детали, усложнить отладку и сделать проект менее предсказуемым. В Go чаще всего важна не магия, а контроль над происходящим.
Как понять, что я "вырос" из уровня junior Golang-разработчика?
Когда ты:
- начинаешь понимать внутренности goroutines и каналов,
- пишешь читаемый и покрытый тестами код,
- умеешь профилировать и устранять утечки памяти,
- понимаешь принципы работы garbage collector’а,
- участвуешь в code review не просто ради одобрения, а чтобы улучшить архитектуру.
Если ты не просто копируешь из Stack Overflow, а осознанно проектируешь решения — ты уже не junior.
Какие ошибки чаще всего совершают новички в Go?
- Переусложнение через интерфейсы
- Игнорирование go vet и linters
- Непонимание работы goroutines и race conditions
- Использование глобальных переменных вместо DI
- Попытки писать “объектно”, как в Java
Golang требует иного мышления: минимализм, предсказуемость, явность, — вот что делает код хорошим.
Стоит ли учить Go в 2025 году? Или уже поздно?
Golang — это рабочая лошадка современной backend-разработки. Он используется в Kubernetes, Docker, Prometheus, Grafana, HashiCorp, Cloudflare и десятках стартапов. Язык стабилен, развивается (Go 1.22+, generics), и будет актуален еще долго. Это отличный выбор, особенно если ты хочешь писать продакшен-код, быстро запускать проекты и понимать, что происходит под капотом.
