Содержание:
Работа с базой данных не ограничивается SELECT-запросами. Когда требуется не просто извлекать данные, а строить сложную бизнес-логику на стороне сервера, без PostgreSQL и языка PL/pgSQL не обойтись. Книга «PostgreSQL: SQL + PL/pgSQL» Олега Ткачева - это точное и глубоко проработанное руководство по эффективной работе с SQL и встроенным языком процедурного программирования в PostgreSQL.
Автор - практик с многолетним опытом промышленной разработки - объясняет, как использовать SQL и PL/pgSQL для написания надежных, читаемых и быстрых решений. Книга полезна тем, кто хочет выйти за рамки простых запросов и построить на уровне базы данных API, бизнес-правила, триггеры, циклы и сложную обработку ошибок. Это надежный инструмент для тех, кто работает с PostgreSQL не теоретически, а ежедневно и в продакшене.
Какие есть плюсы у книги «PostgreSQL: SQL + PL/pgSQL»?
Главное достоинство книги - практическая направленность. Она не загружает теорией, а показывает, как решать реальные задачи с помощью SQL и PL/pgSQL.
Пошаговое объяснение конструкции языка. Автор демонстрирует, как устроен PL/pgSQL, какие операторы и управляющие конструкции поддерживает PostgreSQL, и как их сочетать для построения функций.
Рассматриваются нестандартные и производственные сценарии. Как обрабатывать исключения, оптимизировать вложенные запросы, контролировать транзакции и управлять потоком выполнения кода - все это разобрано на практических примерах.
Упор на читаемый и надежный код. Вы научитесь писать функции, которые легко сопровождать и масштабировать, не создавая “темных зон” в логике базы данных.
Материал проверен на практике. Книга создавалась не в отрыве от реальности, а по следам реальных проектов, с их проблемами и необходимостью надежных решений.
Что вы узнаете прочитав это руководство?
Оно формирует навык профессиональной работы с PostgreSQL как с полноценной платформой.
- Синтаксис PL/pgSQL и структура хранимых процедур
- Использование управляющих конструкций (IF, CASE, LOOP, FOR, WHILE)
- Обработка ошибок через EXCEPTION и RAISE
- Создание функций с входными и выходными параметрами
- Работа с транзакциями внутри функций
- Применение курсоров и динамического SQL
- Написание триггеров и событийных обработчиков
- Оптимизация сложных логик на уровне базы
Как применить материал книги на практике?
Можно смело сказать, что после прочтения Вы сможете:
- Создавать бизнес-логику внутри БД, снижая нагрузку на приложение
- Управлять сложными вычислениями и преобразованиями на стороне PostgreSQL
- Писать надежные функции для работы с данными и контроля состояний
- Использовать SQL и PL/pgSQL в администрировании и автоматизации
- Реализовать сложные механизмы проверки, расчета, логирования и оповещений
Полученные знания применимы в корпоративной разработке, аналитике, миграции данных и автоматизации процессов.
Часто задаваемые вопросы
В чем практическое отличие PL/pgSQL от обычного SQL и когда он необходим?
PL/pgSQL расширяет возможности обычного SQL, добавляя условия, циклы, переменные, обработку ошибок и управление потоком выполнения. Если SQL - это язык для запросов, то PL/pgSQL - это язык для написания логики внутри базы. Он позволяет, например, в одной функции получить данные, сравнить их, выполнить действия и вернуть результат.
Могу ли я использовать знания из книги для разработки API на уровне БД?
Да. В ней показано, как с помощью хранимых процедур, параметризованных функций и триггеров реализовать бизнес-логику, которая вызывается из внешнего приложения. Это позволяет снизить дублирование кода, повысить стабильность и разделить ответственность между слоями. Книга поможет структурировать код так, чтобы его было удобно использовать как внутренний сервис в PostgreSQL.
Насколько важно понимать транзакции при работе с PL/pgSQL?
Крайне важно. Поскольку PL/pgSQL работает внутри PostgreSQL, любые функции, выполняющие несколько операций, требуют четкого понимания транзакций. Книга объясняет, как правильно использовать BEGIN/COMMIT, как управлять атомарностью операций и когда следует использовать уровни изоляции. Также показано, как обрабатывать ошибки внутри функций, не нарушая целостность данных.
Есть ли в учебнике информация о производительности PL/pgSQL и сравнении с внешними языками?
Да. Автор уделяет внимание вопросам оптимизации, объясняя, где PL/pgSQL выигрывает, а где стоит передать вычисления на уровень приложения. Рассматриваются вопросы индексирования, выбора алгоритмов, использование встроенных типов и правильной архитектуры функций. Также затронута тема динамического SQL и его влияние на быстродействие.
Подходит ли издание для тех, кто только начинает работать с PostgreSQL?
Оно ориентировано на тех, кто уже знаком с SQL, но хочет углубиться в возможности PostgreSQL. Новичку будет полезно прочитать сначала базовый курс по SQL, а уже затем приступать к этому изданию. Однако структура материала позволяет читать выборочно - автор не требует линейного прохождения, что удобно для работающих специалистов. Если вы уже писали запросы, работали с таблицами и понимаете логику SELECT/UPDATE/INSERT, то книга даст следующий уровень - возможность строить автоматизированную, отказоустойчивую логику на стороне БД.
Перед вами не обзорная инструкция, а полноценный инструмент для тех, кто строит надежные и масштабируемые решения на PostgreSQL. Вы поймете, как организовать бизнес-логику внутри базы, не перегружая приложение. Стиль изложения - практичный и четкий, без отвлечений. Автор дает именно то, что нужно для продуктивной работы: шаблоны, подходы и разбор сложных кейсов.
Скачайте книгу «PostgreSQL: SQL + PL/pgSQL», если вы хотите подняться на уровень выше обычного SQL. Это пособие помогает не просто автоматизировать действия, но и контролировать данные на уровне ядра системы. Уже после первых глав вы начнете писать код, который облегчает сопровождение, ускоряет работу и формирует архитектуру, устойчивую к ошибкам.
*Книга взята из свободных источников и представлена исключительно для ознакомления. Содержание книги является интеллектуальной собственностью автора и выражает его взгляды. После ознакомления настаиваем на приобретении официального издания!
