«Python для data science»

В эпоху больших данных и машинного обучения книга «Python для data science» автора Юлия Васильева представляет собой незаменимый ресурс для всех, кто стремится освоить анализ данных и машинное обучение с помощью Python.

Это пособие предлагает глубокое погружение в мир data science, охватывая широкий спектр тем: от основ Python до продвинутых техник анализа данных и машинного обучения. Автор подробно и понятно объясняет, как использовать этот язык программирования для эффективной работы с данными.

Издание считается необходимым ресурсом для всех, кто хочет освоить или углубить свои знания в области анализа данных и машинного обучения с использованием Python.

Что внутри книги «Python для data science»?

1. Основы Python для Data Science. Введение в основные библиотеки, такие как NumPy, Pandas и Matplotlib.
2. Обработка и анализ данных. Техники предварительной обработки, очистки и анализа.
3. Машинное обучение с Python. Основы машинного обучения, включая обучение с учителем и без учителя, а также использование популярных библиотек, таких как scikit-learn.
4. Продвинутые темы. Введение в нейронные сети, глубокое обучение и использование библиотеки TensorFlow.
5. Практические примеры и кейсы. Реальные проекты и задачи для закрепления полученных знаний. Среди заданий Вы найдете реальные приложения, в том числе службу такси, использующую геолокацию, анализ корзины для определения товаров, которые обычно покупаются вместе, а также модель машинного обучения для прогнозирования цен на акции.

Содержание книги

FAQ

Вопрос 1: Необходим ли предварительный опыт программирования для понимания материала?

Ответ: Основы программирования будут полезны, но книга также включает вводные разделы, подходящие для новичков.

Вопрос 2: Подходит ли книга «Python для data science» для специалистов, работающих не с этим языком?

Ответ: Да, она служит отличным введением в Python для специалистов, ранее работавших с другими языками программирования.

Вопрос 3: Включает ли пособие обсуждение актуальных тенденций в data science?

Ответ: Да, Юлий Васильев затрагивает современные тренды и технологии в области data science.

Вопрос 4: Обсуждаются ли в учебнике темы визуализации данных?

Ответ: Да, в нем представлены различные способы визуализации данных с использованием Python.

Вопрос 5: Предоставляет ли руководство практические задания для закрепления материала?

Ответ: Да, оно содержит множество практических упражнений и проектов, которые позволяют применять полученные знания на практике и развивать свои навыки в реальных сценариях анализа данных.

Скачайте книгу «Python для data science» сегодня, чтобы раскрыть свой потенциал в мире анализа данных и машинного обучения с помощью Python. Это пособие сочетает теоретические основы, практические навыки и современные технологии, делая его идеальным выбором для начинающих и опытных специалистов в области data science.

Читать онлайн*

*Книга взята из свободных источников и представлена исключительно для ознакомления. Содержание книги является интеллектуальной собственностью автора и выражает его взгляды. После ознакомления настаиваем на приобретении официального издания!