Современный мир информационных технологий неумолимо движется вперед, и искусственный интеллект становится все более важной частью нашей повседневной жизни. В книге «Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии» автор Ной Гифт предлагает уникальный взгляд на создание облачных приложений с использованием средств искусственного интеллекта. Все примеры разобраны на языке Python.
Для кого книга «Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии»?
Отлично подходит для опытных разработчиков и специалистов в области машинного обучения и всех, кто хочет научиться создавать облачные приложения с помощью ИИ.
Какие сильные стороны данной книги?
-
Комплексный подход.
Пособие охватывает широкий спектр тем, начиная с основ машинного обучения и заканчивая практическими рекомендациями по применению облачных технологий для разработки ИИ-решений. -
Практическая направленность.
Автор предоставляет множество примеров кода и советов, которые помогут научиться создавать реальные приложения с использованием машинного обучения и облачных платформ. -
Обзор современных тенденций.
Руководство рассматривает актуальные методы машинного обучения и показывает, как они успешно интегрируются с облачными технологиями.
![Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии 2019](/images/books/174/soderzhanie-pragmatichnui-ii.png)
Краткое содержание
Какие слабые стороны?
-
Сложность определенных тем.
Некоторые разделы будут сложными для новичков в мире машинного обучения. Для полного понимания требуются предварительные знания еще и в языке Python. - Ограниченность в подробностях.
Некоторые темы в данном пособии рассмотрены слишком поверхностно, автор не углубляется в подробности.
FAQ для книги «Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии» автора Ной Гифт
Вопрос 1: Какой основной фокус пособия «Прагматичный ИИ»?
Ответ: Пособие фокусируется на практическом применении искусственного интеллекта и машинного обучения в сочетании с облачными технологиями. Оно охватывает как теоретические основы, так и практическое руководство по реализации проектов ИИ.
Вопрос 2: Нужны ли предварительные знания в программировании или ИИ для понимания маериала?
Ответ: Книга рассчитана на читателей с базовыми знаниями в программировании, но начинает изучение ИИ с основ. Это делает ее доступной для тех, кто только начинает работать с машинным обучением.
Вопрос 3: Какие инструменты и технологии рассматривает автор в своей работе?
Ответ: Ной Гифт рассматривает различные инструменты и платформы, включая Python, TensorFlow, Google Cloud Platform и AWS, объясняя, как они могут быть использованы для создания решений на основе ИИ.
Вопрос 4: Подходит ли учебник для специалистов, работающих в области данных?
Ответ: Да, он будет полезен специалистам по данным, аналитикам и инженерам, заинтересованным в применении ИИ и машинного обучения в своей работе.
Руководство от Ноя Гифта предоставит не только теоретическую базу, но и реальные примеры на языке Python для написания облачных приложений. Предлагаем скачать книгу «Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии» и начать свой путь к освоению искусственного интеллекта!
Читать онлайн*Поддержать проект
USDT (ERC20) 0x4e62a0c60ac321ec9dd155ecb36ce45ee8750f05
Bitcoin 1HiYPvYnMHcVoncK9AC8LfkgW7FZmXaxTa
Etherium (ERC20) 0x4e62a0c60ac321ec9dd155ecb36ce45ee8750f05
*Книга взята из свободных источников и представлена исключительно для ознакомления. Содержание книги является интеллектуальной собственностью автора и выражает его взгляды. После ознакомления настаиваем на приобретении официального издания!