Современный мир информационных технологий неумолимо движется вперед, и искусственный интеллект становится все более важной частью нашей повседневной жизни. В книге «Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии» автор Ной Гифт предлагает уникальный взгляд на создание облачных приложений с использованием средств искусственного интеллекта. Все примеры разобраны на языке Python.
Плюсы данной книги
-
Комплексный подход.
Пособие охватывает широкий спектр тем, начиная с основ машинного обучения и заканчивая практическими рекомендациями по применению облачных технологий для разработки ИИ-решений. -
Практическая направленность.
Автор предоставляет множество примеров кода и советов, которые помогут научиться создавать реальные приложения с использованием машинного обучения и облачных платформ. -
Обзор современных тенденций.
Руководство рассматривает актуальные методы машинного обучения и показывает, как они успешно интегрируются с облачными технологиями.

Краткое содержание
Минусы
-
Сложность определенных тем.
Некоторые разделы будут сложными для новичков в мире машинного обучения. Для полного понимания требуются предварительные знания еще и в языке Python. - Ограниченность в подробностях.
Некоторые темы в данном пособии рассмотрены слишком поверхностно, автор не углубляется в подробности.
Для кого книга «Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии»?
Отлично подходит для опытных разработчиков и специалистов в области машинного обучения и всех, кто хочет научиться создавать облачные приложения с помощью ИИ.
Руководство от Ноя Гифта предоставит не только теоретическую базу, но и реальные примеры на языке Python для написания облачных приложений. Предлагаем скачать книгу «Прагматичный ИИ. Машинное обучение и облачные технологии» и начать свой путь к освоению искусственного интеллекта!
*Книга взята из свободных источников и представлена исключительно для ознакомления. Содержание книги является интеллектуальной собственностью автора и выражает его взгляды. После ознакомления настаиваем на приобретении бумажной версии издания!