«Глубокое обучение с fastai и PyTorch»

Пятница, 19 января 2024 10:00
Автор: Ховард Джереми, Гуггер Сильвейн
Кол-во страниц: 624
Год издания: 2022
Просмотрено: 808 раз
Подпишись на наш Телеграм:

В эпоху, когда искусственный интеллект и машинное обучение стремительно входят во все сферы нашей жизни, книга «Глубокое обучение с fastai и PyTorch» авторов Ховарда Джереми и Гуггера Сильвейна считается полноценным ресурсом по обучению для всех, кто хочет освоить эти технологии. Это издание представляет собой практическое руководство по созданию и развитию проектов глубокого обучения, используя два мощных инструмента: библиотеку fastai и фреймворк PyTorch.

Какие сильные стороны у издания?

  1. Практичность. Книга фокусируется на практическом применении теории, предлагая читателям множество примеров и проектов.
  2. Доступность для начинающих. Материал изложен простым и понятным языком, делая пособие доступным даже для тех, кто только начинает свой путь в глубоком обучении.
  3. Глубина материала. Авторы уделяют внимание как основам глубокого обучения, так и продвинутым темам. Это делает руководство полезным для специалистов разного уровня подготовки.

Что Вы узнаете из книги «Глубокое обучение с fastai и PyTorch»?

  • Основы глубокого обучения. Введение в основные концепции и техники глубокого обучения.
  • Использование Fastai и PyTorch. Практические советы по эффективному использованию этих инструментов в проектах.
  • Разработка реальных проектов. Навыки разработки полноценных проектов, включая классификацию изображений, обработку естественного языка и другие области применения глубокого обучения.

FAQ

Вопрос 1: Нужны ли предварительные знания в программировании для чтения?

Ответ: Базовые знания в программировании и математике будут полезны. Но они не обязательны благодаря доступному изложению материала.


Вопрос 2: Подходит ли учебник для профессионалов в области машинного обучения?

Ответ: Да, он содержит ценную информацию как для новичков, так и для опытных специалистов.


Вопрос 3: Включает ли руководство детальное описание алгоритмов глубокого обучения?

Ответ: Ховард Джереми и Гуггер Сильвейн делают акцент на практическом применении алгоритмов, предоставляя основные концепции и руководства к действию.


Вопрос 4: Подходит ли книга «Глубокое обучение с fastai и PyTorch» для академического использования?

Ответ: Она будет полезна в академическом контексте, особенно при изучении прикладных аспектов ИИ.



Рекомендуем скачать книгу «Глубокое обучение с fastai и PyTorch» Джереми Ховарда и Сильвейна Гуггера прямо сейчас. Перед вами комплексный ресурс, предлагающий как теоретические основы, так и практические навыки в области глубокого обучения. Это издание будет ценным активом для любого, кто стремится развиваться в этом быстро растущем и важном направлении современной науки и технологий. Пособие не только учит основам, но и помогает применять знания на практике, создавая инновационные и эффективные решения.

Читать онлайн*

Скачать книгу*, PDF

*Книга взята из свободных источников и представлена исключительно для ознакомления. Содержание книги является интеллектуальной собственностью автора и выражает его взгляды. После ознакомления настаиваем на приобретении официального издания!